Il contributo analizza l’applicazione dell’intelligenza artificiale in ambito bibliotecario. La crescente produzione editoriale e scientifica, unita alla diffusione di contenuti generati artificialmente, rende necessaria l’automazione in ambito bibliotecario ma introduce criticità legate a errori, trasparenza e controllo dei processi. Le biblioteche difficilmente potranno sviluppare autonomamente tali tecnologie, non per mancanza di competenze, ma per i vincoli di tempo e aggiornamento continuo richiesti. Il ruolo del bibliotecario si ridefinisce quindi come valutatore di servizi e mediatore verso l’utenza. A questo fine viene proposto un modello di valutazione dei servizi basato su cinque criteri: sostenibilità, trasparenza, bias, riusabilità dei dati e sicurezza. Si distinguono tre modalità di adozione: servizi remoti, modelli locali e strumenti sviluppati ad hoc, privilegiando questi ultimi per maggiore controllo e sostenibilità. Il contributo evidenzia inoltre l’importanza di rendere i dati bibliotecari accessibili e indicizzabili, supportando così l’integrazione con sistemi di IA già utilizzati dagli utenti. Centrale rimane la curatela dei dati, l’uso di vocabolari controllati e la disponibilità di contenuti testuali.