L'uso dell'IA generativa a supporto delle attività professionali quotidiane: un'indagine sulle esperienze dei bibliotecari
School of Information della San Jose State University, lili.luo@sjsu.edu
Edizione originale: Luo Lili, Use of Generative AI in Aiding Daily Professional Tasks: A Survey of Librarians’ Experiences, «Library Trends», 73 (2025), n. 3, p. 381-398. DOI: 10.1353/lib.2025.a961200.
Traduzione a cura di Matilde Fontanin, Università di Trieste, mfontanin@units.it
Abstract
Questo studio esamina il modo in cui i bibliotecari stanno iniziando ad utilizzare strumenti di IA generativa di terze
parti, come ChatGPT, per facilitare le loro attività professionali quotidiane. Da un’indagine online su 272 bibliotecari è
emerso che i più diffusi sono gli strumenti IA per la generazione di testo. La maggioranza degli intervistati ritiene che
tali strumenti siano efficaci nell’aumentare la produttività. Le sfide principali includono la garanzia dell’accuratezza
dei contenuti e la progettazione di prompt efficaci. Tra i principali suggerimenti per preparare i bibliotecari all’uso
della IA generativa spiccano la formazione pratica all’uso, la definizione di politiche e linee guida in materia di IA,
la promozione della collaborazione e delle comunità di pratica, oltre alla messa a disposizione di risorse IA utili. Lo studio evidenzia casi di uso comune che possono ispirare la formazione professionale, al tempo stesso sottolineando la necessità di esercitazioni pratiche, di politiche istituzionali, di opportunità per sperimentare e dell’accesso a strumenti avanzati. Man mano che la IA generativa si evolve, sostenerne l’adozione da parte dei bibliotecari sarà cruciale per coglierne i potenziali benefici.
English abstract
This study examines how librarians are using third-party generative AI (GAI) tools such as ChatGPT to aid their daily
professional tasks. An online survey of 272 librarians found that text-generating AI tools were the most popular. The
majority of respondents felt that GAI tools were effective in improving productivity. Key challenges included ensuring
content accuracy and designing effective prompts. Top suggestions for better preparing librarians to use GAI include
practical training on using GAI, establishing AI policies and guidelines, fostering collaboration and communities of practice, and providing access to useful GAI resources. The study highlights popular use cases that can inform professional development, while underscoring the need for hands-on training, institutional policies, opportunities to experiment with GAI, and access to enhanced tools. As GAI evolves, supporting librarians’ adoption will be crucial for harnessing its potential benefits.
